Tokyo University of Tokyo Yamazaki Laboratory와의 스포츠 토토 효과 예측에 관한 Septeni의 공동 저술가, 국제 시맨틱 컴퓨팅 (IJSC)이 채택한 컴퓨팅 기술 분야의 국제 저널
Septeni Inc. (본사 : Shinjuku-ku, Tokyo; Shimizu Yusuke; Shimizu Yusuke; 이하 "SEPETENI"라고 언급) 및 Yamazaki Laboratory, Information School, Tokyo University, The International Computing (IJSC)에서 선발되었습니다. 컴퓨팅 기술의.
[International Journal of Semantic Computing (IJSC)]
https://www.worldscientific.com/worldscinet/ijsc
[공동 저술 논문 정보]
■ 종이 제목
"멀티 모달 분석을 특징으로하는 온라인 배너의 클릭률 예측"
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S1793351X20400048
■ 발표자 (프리젠 테이션 당시)
Natsu Hiroe (Natsu Hiroe (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 정보 과학 기술 대학원)
Seshime Hiroyuki (데이터 사업 본부, Septeni Japan Co., Ltd.)
Wang Xueting (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원, 전자 및 정보 과학 특별 연구원)
Toshihiko Yamazaki (도쿄 대학교 정보 과학 기술 대학원 전자 및 정보 과학 부교수
■ 연구 요약
SEPTENI는 Yamazaki Laboratory (이하 도쿄 대학의 Yamazaki Laboratory)와 협력하여 도쿄 대학 (University of Tokyo University)의 전자 및 정보 과학 및 엔지니어링 대학원 대학원 대학원 (Here of Electronics and Information Science and Engineering)과 공동 작업을 수행하여 이미지의 예측 정확도를 더욱 개선하고 이미지를 사용하여 예측의 정확도를 더욱 시각화하고 기술을 사용하여 기술을 사용하고 있습니다. 스포츠 토토 전달 전 효과 (여기, 클릭 제한 속도)를 예측하는 데이터.
이미지, 텍스트 및 메타 데이터와 같은 여러 유형의 데이터에 대한 멀티 모달 학습을 수행함으로써 스포츠 토토 효과를 예측하는 기존 방법에서 텍스트 데이터를 학습하고 메타 데이터를 추가하는 데있어서 훨씬 더 정확한 예측 방법을 고안했으며, 극적인 개선을 확인했습니다.
우리는 또한 이미지의 어느 영역이 스포츠 토토 효과에 기여하는지를 시각화하기 위해 감도 맵이라는 메소드를 성공적으로 사용했습니다.
■ 연구 세부 사항
<연구 배경 및 역사>
SEPTENI는 2018 년부터 도쿄 야마자키 대학교 대학과의 산업-아카데미아 협력 분야에서 일하고 있으며, 지금까지 축적 된 스포츠 토토 스포츠 토토에 대한 데이터를 바탕으로 우리는 스포츠 토토 지원을 달성하는 것과 같은 스포츠 토토 효과를 시각적으로 조정하는 것과 같은 생산 지원을 달성하는 것과 같은 생산 지원을 달성하는 것과 같은 연구를 수행하고 있습니다. 딥 러닝과 같은 기계 학습 기술을 사용하는 미학적 의미.
<연구 내용>
이러한 방식으로, 공동 저술 된 논문 인 "Multimodal Analysis를 특징으로하는 온라인 배너의 클릭 제한 속도 예측"은 스포츠 토토의 이미지 및 언어 기능을 사용하여 스포츠 토토 및 언어 기능을 사용하여 스포츠 토토 전달을 통해 높은 정확도를 예측하는 기술 (여기서는 클릭, 클릭 제한 속도)을 예측하는 기술을 달성했으며, 이용 가능한 데이터 공헌을 사용하여 추가로 향상되었으며, 영역을 시각적으로 예측했습니다.
구체적으로, 우리는 텍스트 데이터를 단어로 나누고, 특징 벡터로 나눈 다음 CNN (Convolutional Neural Network)으로 나누는 방법을 사용했습니다. 또한 메타 데이터를 추가함으로써 높은 정확도로 예측을하는 데 성공했습니다.
우리는 약 9,000 개의 이미지에 대해 이전에 배포, 검증 된 (매개 변수 최적화 등) 이전에 약 45,000 개의 스포츠 토토 이미지를 연구했으며 약 9,000 개의 이미지를 사용하여 예측 실험을 수행했습니다. 기존의 방법은 클릭 통과율 (CTR)에 대한 예측 된 상관 계수가 0.55 (국내 회사가 발표 한 기존 기술이 동일한 데이터에 적용될 때 0.37)임을 보여 주었고, 제안 된 방법은 정확도의 극적인 개선이 0.83의 예측 된 상관 계수에서 확인되었다는 것을 보여 주었다.
우리는 또한 감도 맵이라는 메소드를 사용하여 이미지의 어떤 영역이 스포츠 토토 효과에 기여하는지 시각화했습니다. 스포츠 토토 이미지를 100 x 100의 창 크기로 슬라이딩하여 스포츠 토토 효과를 예측하기 위해 창의 픽셀을 평균 값으로 교체함으로써, 우리는 예측 된 값이 원래 스포츠 토토 효과보다 감소하면 스포츠 토토 효과를 더 효과적으로 만들 수있는 요소로, 예측 된 값이 향상되면 스포츠 토토 효과를 줄이는 요소로 시각화했습니다.
■ 향후 응용 프로그램 및 개발
이번에 제안 된 방법은 많은 스포츠 토토 크리에이티브에 대한 배송 검증 프로세스를 생략 할 수있게하여 배포 시작부터 스포츠 토토 효과가 높은 크리에이티브 선택의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 또한 이미지의 스포츠 토토 효과에 기여하는 영역을 시각화하는 데 적용하여 디자이너의 제작을 지원할 수 있습니다. 이러한 기술 중 일부는 이미 Septeni가 제공하는 스포츠 토토 크리에이티브 솔루션 도구 "Odd-IA"에 적용되었으며 실제 운영에 사용되고 있지만 향후 AI를 사용한 자동 스포츠 토토 생성과 같은 자동 스포츠 토토 생성, 비디오 스포츠 토토의 효과를 예측하는 등의 서비스를 더욱 발전시키기 위해 최선을 다할 것입니다.
[이 논문 및 연구에 관한 문의]
Septeni Japan Co., Ltd. 데이터 사업 본부 Sumitomo and Ito
이메일 : ai_sep@septeni.co.jp
[뉴스에 관한 문의]
Septeni Holdings Co., Ltd. 홍보부 Kofunato Onuma
이메일 : koho@septeni-holdings.co.jp
전화 : 03-6857-7258
트위터 계정 :https://twitter.com/Septeni_PR
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■ Septeni Co., Ltd.의 회사 프로필
주요 비즈니스 컨텐츠 : 디지털 마케팅 지원 비즈니스
본사 위치 : 28F Sumitomo 부동산 신주쿠 그랜드 타워, 8-17-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-Ku, 도쿄
대표 : CEO 및 CEO Shimizu Yusuke
회사 URLhttps://www.septeni.co.jp/
